Внедрили ИИ-агента для отбора кандидатов

Задача

найти разработчика уровня Middle+ в кратчайшие сроки без перегрузки рекрутёра.

Инструмент

ИИ-агент от Форумедиа.

Наш руководитель проектов Крупных внедрений решил самостоятельно закрыть вакансию разработчика. Он зашел в личный кабинет известного крупного интегратора соискателей и вручную завел вакансию, потратив на это около 20 минут (описание, требования, вилка зарплат). Через неделю число откликов достигло 150+.

Проблема

Перед нами встала классическая «воронка ада» рекрутера:

1. Огромный объем шума — большое количество резюме не соответствовали стеку.
2. Разброс по зарплате — нужно было отсеять нереалистичные ожидания.
3. Ручная работа — чтобы выбрать 5 адекватных кандидатов, нужно было открыть каждое резюме, пролистать его и сравнить с чек-листом.

Также угроза «слепой зоны» — риск пропустить сильного кандидата из-за усталости.

Решение: подключаем ИИ-агента.

Создаем задачу для ИИ-агента. Просим проанализировать все 156 откликов на вакансию Разработчика 1С-Битрикс/PHP по критериям, отобрать топ-5 кандидатов, строго соблюдая условия:

1. Опыт коммерческой разработки …
2. Обязательное знание…
3. Желательная зарплата …
4. Наличие опыта разработки модулей Bitrix

Отсортировать по релевантности навыков. Итог выдать со ссылками на резюме и комментарием, почему именно этот кандидат в топе.

Шаг 1. Автоматический парсинг и фильтрация

ИИ-агент за 3 минуты:

• Выгрузил все 156 резюме с портала (с учетом прав доступа).
• Распарсил ключевые блоки: опыт, стек технологий, последние места работы, уровень английского, ожидания по ЗП.
• Отсеял 148 кандидатов:
  96 — по недостатку опыта;
  30 — по отсутствию навыков;
  22 — по завышенным зарплатным ожиданиям.

Оставшиеся 8 кандидатов были ранжированы по силе совпадения. ИИ отдал на выходе топ-5 (троих отсеял, потому что в резюме не было подтверждения опыта разработки модулей Bitrix, что агент выявил по косвенным признакам — формулировкам в описании проектов).

Шаг 2. Человеческий контроль

Вместо того чтобы читать 156 резюме, руководитель проектов самостоятельно изучил всего 5 в нашем интерфейсе (рядом с каждым уже висела «выжимка» от ИИ — сильные и слабые стороны).

В течение 20 минут он:

• Открыл полные версии этих 5 резюме (прямые ссылки на резюме).
• Проверил рекомендательные письма и портфолио (где было).
• Отсеял 2-х кандидатов (у одного были странные разрывы в стаже, у второго — несоответствие по soft skills, которое видно только человеку).

Шаг 3. Автоматическое приглашение на собеседование

Самый сложный и нудный этап — написание персональных приглашений и отправка их через платформу — мы тоже делегировали агенту.

Команда в интерфейсе: «Отправь этим трем кандидатам приглашения на собеседование. Подготовь текст приглашения мне на согласование».

Руководитель согласовал текст, после чего ИИ-агент:

1. Авторизовался от имени руководителя на ресурсе.
2. Сгенерировал 3 персональных сообщения (автоматически подставил имена кандидатов, чтобы не выглядело как спам).
3. Отправил приглашения.

Уже на следующий день 2 кандидата подтвердили участие, а через неделю одного из них успешно наняли.

Что делаем мы (ИИ-интегратор Forumedia)

В этом кейсе наш ИИ-агент выступил как продвинутый ассистент рекрутера, который:

• Интегрируется на сайте вакансий без сложных настроек (достаточно дать доступ к аккаунту).
• Работает по вашим естественным текстовым инструкциям (промптам) — не нужно учить его интерфейсу.
• Оставляет за вами финальное слово (Human-in-the-loop).
• Экономит до 90% времени на рутинных HR-задачах.

Хотите так же?

Попробуйте нашего ИИ-агента для подбора персонала. Заполните форму, и мы настроим его под ваши критерии за 1 день.